算力租赁是指将计算或云计算资源以租赁的方式提供给使用者的一种服务模式。在算力租赁中，供应商通过虚拟化技术将GPU、FPGA等硬件的计算能力形成资源池，以服务的形式提供给用户。用户可以根据自己的需求，按需选择算力资源类型和使用时间，无需购买和维护硬件设备，从而降低成本、提高效率。

算力租赁市场近年来随着AI、区块链、元宇宙等新技术在产业中的大规模应用而迅速崛起。全球范围内，随着GPT等系列生成式大模型的激增，算力需求暴涨，预计算力租赁市场规模将持续增长。算力租赁的主流商业模式包括单实例租赁、实例租赁与弹性资源相结合的租赁以及服务租赁等。

算力租赁的优势在于灵活性高、成本较低，并且能够根据用户需求快速扩展计算资源。然而，算力租赁也面临一些挑战，如用户对资源池隔离性、数据安全性的考量，以及供应商在算力资产管理和能效比优化等方面所面临的难题。

在全球化算力调度的背景下，算力租赁成为了一种重要的资源利用方式。通过算力租赁，用户可以在全球范围内获取所需的计算资源，实现计算任务的高效执行。同时，算力租赁也为供应商提供了更多的商业机会，推动了算力资源的最大化利用。

需要注意的是，算力租赁市场仍处于快速发展阶段，竞争较为激烈。在选择算力租赁服务时，用户需要综合考虑供应商的技术实力、服务质量、数据安全等因素，以确保获得稳定可靠的算力资源。同时，随着技术的不断进步和市场的不断变化，算力租赁模式和服务也将不断创新和完善。